Centro de Investigación
Los Artículos Que Definen la IA Moderna
La IA avanza rápido. Estos son los artículos fundamentales que todo líder técnico debería conocer—curados y explicados para que puedas mantenerte informado sin leer más de 50 páginas.
Por Qué Esto Importa
No necesitas ser un investigador de ML para liderar iniciativas de IA. Pero entender las ideas centrales—mecanismos de atención, generación aumentada por recuperación, técnicas de alineación—te ayuda a evaluar herramientas, contratar talento y tomar mejores decisiones arquitectónicas.
Lo Que Obtienes
- •Lo esencial curado — Los 10-15 artículos que dieron forma a los LLMs, agentes y sistemas de recuperación
- •Resúmenes en lenguaje claro — Ideas clave extraídas, sin necesidad de doctorado
- •Haz preguntas — Chatea con nuestra IA para explorar conceptos más profundamente
La Colección Esencial
Attention Is All You Need
Vaswani et al.
2017TransformerFoundationNLPGPT-4 Technical Report
OpenAI
2023LLMMultimodalBenchmarksLlama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Touvron et al. (Meta)
2023Open SourceLLMFine-tuningLanguage Models are Few-Shot Learners
Brown et al.
2020LLMIn-Context LearningGPT-3Training Language Models to Follow Instructions
Ouyang et al.
2022RLHFAlignmentInstruction-followingChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning
Wei et al.
2022ReasoningPromptingChain-of-ThoughtLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Hu et al.
2021Fine-tuningEfficiencyPEFTDenoising Diffusion Probabilistic Models
Ho et al.
2020GenerativeVisionDiffusionDeep Residual Learning for Image Recognition
He et al.
2015VisionDeep LearningCNNGenerative Adversarial Nets
Goodfellow et al.
2014GenerativeAdversarialFoundational