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Gli Articoli Che Definiscono l'IA Moderna
L'IA si muove velocemente. Questi sono gli articoli fondamentali che ogni leader tecnico dovrebbe conoscere—selezionati e spiegati per restare informati senza leggere più di 50 pagine.
Perché Questo È Importante
Non devi essere un ricercatore ML per guidare iniziative di IA. Ma capire le idee fondamentali—meccanismi di attenzione, generazione aumentata dal recupero, tecniche di allineamento—ti aiuta a valutare strumenti, assumere talenti e prendere decisioni architetturali migliori.
Cosa Ottieni
- •Essenziali selezionati — I 10-15 articoli che hanno plasmato LLM, agenti e sistemi di recupero
- •Riassunti in linguaggio semplice — Insight chiave estratti, nessun dottorato richiesto
- •Fai domande — Chatta con la nostra IA per esplorare i concetti più a fondo
La Collezione Essenziale
Attention Is All You Need
Vaswani et al.
2017TransformerFoundationNLPGPT-4 Technical Report
OpenAI
2023LLMMultimodalBenchmarksLlama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Touvron et al. (Meta)
2023Open SourceLLMFine-tuningLanguage Models are Few-Shot Learners
Brown et al.
2020LLMIn-Context LearningGPT-3Training Language Models to Follow Instructions
Ouyang et al.
2022RLHFAlignmentInstruction-followingChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning
Wei et al.
2022ReasoningPromptingChain-of-ThoughtLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Hu et al.
2021Fine-tuningEfficiencyPEFTDenoising Diffusion Probabilistic Models
Ho et al.
2020GenerativeVisionDiffusionDeep Residual Learning for Image Recognition
He et al.
2015VisionDeep LearningCNNGenerative Adversarial Nets
Goodfellow et al.
2014GenerativeAdversarialFoundational