Centro de Pesquisa
Os Artigos Que Definem a IA Moderna
A IA avança rápido. Estes são os artigos fundamentais que todo líder técnico deveria conhecer—curados e explicados para você se manter informado sem ler mais de 50 páginas.
Por Que Isso Importa
Você não precisa ser um pesquisador de ML para liderar iniciativas de IA. Mas entender as ideias centrais—mecanismos de atenção, geração aumentada por recuperação, técnicas de alinhamento—ajuda você a avaliar ferramentas, contratar talentos e tomar melhores decisões arquiteturais.
O Que Você Recebe
- •Essenciais curados — Os 10-15 artigos que moldaram LLMs, agentes e sistemas de recuperação
- •Resumos em linguagem simples — Insights-chave extraídos, sem necessidade de doutorado
- •Faça perguntas — Converse com nossa IA para explorar conceitos mais profundamente
A Coleção Essencial
Attention Is All You Need
Vaswani et al.
2017TransformerFoundationNLPGPT-4 Technical Report
OpenAI
2023LLMMultimodalBenchmarksLlama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Touvron et al. (Meta)
2023Open SourceLLMFine-tuningLanguage Models are Few-Shot Learners
Brown et al.
2020LLMIn-Context LearningGPT-3Training Language Models to Follow Instructions
Ouyang et al.
2022RLHFAlignmentInstruction-followingChain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning
Wei et al.
2022ReasoningPromptingChain-of-ThoughtLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Hu et al.
2021Fine-tuningEfficiencyPEFTDenoising Diffusion Probabilistic Models
Ho et al.
2020GenerativeVisionDiffusionDeep Residual Learning for Image Recognition
He et al.
2015VisionDeep LearningCNNGenerative Adversarial Nets
Goodfellow et al.
2014GenerativeAdversarialFoundational